KinoGo.kz
Фильм Сергей Орлов. Переходный возраст (2026)Сериал Этуаль (1 сезон)Мультфильм Побег из будущего (2025)Фильм Красавица (2025)Сериал Пусть послужит вам уроком (1 сезон)Фильм Твоё сердце будет разбито (2026)Фильм Очень страшное кино (2026)Фильм Капитан Байтасов (2025)Фильм Мечтать не вредно (2026)Фильм Смерть Робин Гуда (2026)

Мэри МакКаскер: фильмы и сериалы

Сортировать:Показано: 4
Год выпуска: 1997
Страна: США
КиноПоиск: 6.1
IMDB: 5.7

Американская комедия конца 90-х, которая стала одной из заметных независимых работ того времени, рассказывает историю обычного молодого человека, столкнувшегося с крайне неловкой ситуацией перед самым важным в его жизни свиданием. Герой фильма Кимбли долго готовился к встрече с девушкой, в которую был тайно влюблен уже несколько месяцев, и планировал сделать этот вечер особенным, но в спешке...

Год выпуска: 1995
Страна: США
КиноПоиск: 8.0
IMDB: 7.7

1995 год, небольшая американская провинция, где детство порой прерывается слишком рано. Одиннадцатилетний Декстер узнает, что болен раком и у него почти нет шансов на выздоровление — его мать отчаянно ищет помощи, но врачи не дают никаких гарантий. Единственным утешением для мальчика остается сосед по комнате, такой же одиннадцатилетний Эрик, который готов на все, чтобы помочь другу не сдаваться.

Год выпуска: 1994
Страна: США
КиноПоиск: 7.3
IMDB: 6.7

Фильм снят по одноименному бестселлеру Джона Гришэма, который сам адаптировал сценарий для кино, режиссером проекта выступил Джоэл Шумахер. В главных ролях снялись Сьюзан Сарандон, Томми Ли Джонс и Брэд Ренфро, сыгравший 11-летнего Марка Свея, живущего с мамой и младшим братом в бедном районе Нового Орлеана.

Год выпуска: 1989
Страна: США
КиноПоиск: 7.6
IMDB: 6.2

Скотт Тернер — педантичный сыщик из небольшого американского городка, который выстроил свою жизнь по строгому распорядку, не терпит хаоса и совершенно не привык к неожиданностям. Он ценит предсказуемость, порядок в доме и на работе, и считает, что все проблемы можно решить логикой и четким планом, без лишних эмоций и случайных факторов.